データ分析において分析結果のクオリティは分析に使用するデータのクオリティに大きく影響を受けます。しかし、問題のあるデータを使用したデータ分析では問題のある結論しか出てこないことを意味する“Garbage In, Garbage Out （GIGO）” という格言があるほどに、その重要性は見落とされてしまうことがあります。本セミナーではデータの収集方法やその注意点、特にアンケート調査における選択肢の作成方法や、行動データのような非明示的なデータの収集方法及び留意点についてご紹介します。