陳 健

CHEN Jian
  • 教授
  • 専門科目
学 位
博士(人間科学)
専門分野
ネットワーク情報システム
会津大学博士前期課程、早稲田大学博士後期課程修了後、2013年中国国立太原理工大学専任講師に就任。翌年准教授に昇任。2017年会津大学上級准教授を経て2020年より現職。データ整合、情報融合と持続可能な利活用、人間情報行動解析、プロセスマイニング、ソーシャルネットワーク分析、ユーザモデル、情報推薦、e-learning支援、学際的統合アプローチに関する研究に興味を持つ。

学生へのメッセージ

知識を習得する際に重要なのは、教科書の知識そのものではなく、知識のつながりで、連関を理解することです。ITの場合、このようなことがよくあります。これまでのところ、コンピュータハードウェア技術が大幅に発展し、プログラミングパフォーマンスは向上しても、基本的な原理は変わっていません。知識間の連関を見つければ、基礎知識を活かして、関連知識を理解できます。ぜひ、この能力を身につけることとともに、皆さんが勉強の楽しさを感じながら、効率も向上できるようになることを願います。

教員データ

教育能力に関する事項
  • 2007年4月~2013年9月
    大東文化大学 「情報処理Ⅰ」「情報処理Ⅱ」授業を担当
  • 2012年4月~2013年3月
    早稲田大学 「情報システム入門」「データベース」授業を担当
  • 2013年9月~2014年2月
    太原理工大学 「コンピュータシステム入門」授業を担当
  • 2014年9月~2016年2月
    太原理工大学 「IOT通信の原理と技術」授業を担当
  • 2015年3月~2016年7月
    太原理工大学 「IOT制御技術」「ソフトウェア要求工学」授業を担当
  • 2016年9月~2017年1月
    太原理工大学 「データベース原理及び応用」「分散データベース技術」授業を担当
  • 2017年4月~2019年3月
    早稲田大学 「アルゴリズムとデータ構造」授業を担当
職務実績に関する事項
  • 2016年4月22日
    中国網通グループ山西省支社にて講演、「ビッグデータの過去・現在・将来」
研究テーマ

学習プロセス最適化に基づく個人マイクロラーニング支援、深層強化学習を用いる高齢者の自主学習支援

所属学会

日本情報処理学会、IEEE(Institute of Electrical and Electronics Engineers)、中国計算機学会、日本高等教育学会、ACM(Association for Computing Machinery)

学会・社会活動
  • 2016年9月
    中国計算機学会ユビキタス専門委員会 委員
研究活動または実務経験
  • 2013年~現在
    人間総合研究センター 招聘研究員
研究業績【著書】
  • Wireless Communications Security Solutions for the Internet of Things
    共訳 2018年4月 China Machine Press
研究業績【論文】

1. Gradual Adaption Model for Information Recommendation Based on User Access Behavior
共著 2009年5月 International Journal on Advances in Intelligent Systems, Vol.2, No.1, pp. 192–202(査読有り)

2. Goal-Driven Process Navigation for Individualized Learning Activities in Ubiquitous Networking and IoT Environments
共著 2012年5月 Journal of Universal Computer Science, Vol.18, No.9, pp. 1132-1151( 査読有り)

3. Recommendation of Optimized Information Seeking Process Based on the Similarity of User Access Behavior Patterns
共著 2013年12月 Personal and Ubiquitous Computing, Vol.17, No.8, pp. 1671-1681(査読有り)

4. A malicious behavior analysis based Cyber-I birth
共著 2014年2月 Journal of Intelligent Manufacturing, Vol. 25, No. 1, pp. 147-155(査読有り)

5. Discovery of Action Patterns and User Correlations in Task-Oriented Processes for Goal-Driven Learning Recommendation
共著 2014年7月 IEEE Transactions on Learning Technologies, Vol.7, No.3, pp. .231-245(査読有り )

6. Gradually Adaptive Recommendation Based on Semantic Mapping of Users' Interest Correlations
共著 2016年1月 Vol.29, No.2, pp. 341-361(査読有り)

7. Personalized Micro-learning Recommendation Based on Gradually Adaptive Ant Colony Optimization Algorithm 共著 2018年2月 Computer Engineering, Vol.44, No.2, pp. 238–243(査読有り)

8. Localizing Access Point Through Simple Gesture
共著 2018年6月 IEEE Access, Vol.6, pp.. 38870-38880(査読有り)

9. Research on User’s Reading Interest Model Based on Emotional Space
共著 2019年1月 Computer Engineering, Vol.45, No.1, pp. 308-314(査読有り)

10. Research on Community Discovery Method of Content Similarity of Micro-blog
共著 2019年5月 Journal of Taiyuan University of Technology, Vol.45, No.1, pp. 374-379(査読有り)

研究業績【その他】

1. Learning Activity Sharing and Individualized Recommendation Based on Dynamical Correlation Discovery
共著 2012年9月 Springer、Proc. ICWL2012(査読有り)

2. User-Centric Integrated Recommendation by Gradual Adaptation Based on Focus of Interests and It's Transition
共著 2012年10月 IEEE、Proc. CIT2012(査読有り)

3. A Network-Centric Approach to Sensor-Network for Smart Grid
共著 2013年9月 IEEE、Proc. SICE 2013(査読有り)

4. Semantic-Addressable Messaging Network Based on Event Ontology for Sensor and Controller Network
共著 2013年9月 IEEE、Proc. SICE 2013(査読有り)

5. Discovery of Action Patterns in a Task-oriented Learning Process
共著 2013年10月 Springer、Proc. ICWL2013(査読有り)

6. Process-Focused Social Learning Analytics Based on Personal Big Data for Cross-MOOCs Open Environments
共著 2014年7月 Intel‐CSU Transparent Computing and Big Data Summit(査読無し)

7. Personalized Micro-Learning Support Based on Process Mining
共著 2015年11月 IEEE、Proc. ITME2015(査読有り)

8. An Improved Ant Colony Optimization Algorithm for Recommendation of Micro-Learning Path
共著 2016年12月 IEEE Proc. CIT2016(査読有り)

9. Discovery of Association Rule of Learning Action Based on Bayesian Network
共著 2017年10月 Proc. ITME2018(査読有り)

10. Hierarchical Clustering for Micro-learning Units Based on Discovering Cluster Center by LDA
共著 2017年10月 Proc. ITME2018(査読有り)

競争的研究資金の採択歴

研究代表者

  • 2017年度~2018年度
    Shanxi Science and Technology Department Shanxi Provincial Natural Science Foundation
    「Massive video face recognition system based on deep learning 」 (20174D13111321)
  • 2017年度~2019年度
    Shanxi Science and Technology Department Shanxi Provincial Natural Science Foundation
    「Research on Public Key Cryptography Based on Prime Distribution Law」(201701D111002-03)

研究分担者

  • 2017年度~2019年度
    Shanxi Science and Technology Department Shanxi Provincial Natural Science Foundation
    「Research on Personalized Micro-learning Task Support Based on Optimization of Learning Resources and Learning Process」(201701D121057)
  • 2003年12月
    GCCCE2003国際会議優秀論文賞受賞
  • 2008年10月
    I-CENTRIC 2008国際会議優秀論文賞受賞
  • 2012年2月
    AIM2012国際会議優秀論文賞受賞
  • 2012年8月
    U-Media2012国際会議優秀論文賞受賞
  • 2014年10月
    第1回中国大学生応用創新コンペティション二等賞受賞(指導教官)、優秀指導教官賞受賞
  • 2015年8月
    第6回中国大学生オフシェア及び創新創業コンペティション二等賞受賞(指導教官)