イベント概要

生成AIは、多くの現場で利用が広がっている一方で、業務への定着や成果創出まで至っていないケースも少なくありません。本セミナーでは、スタートアップの事業現場において登壇者自身が関与したプロジェクトを例に、生成AIを業務に組み込み、外注費99.2%削減や業務時間85%短縮といった成果につなげたプロセスを解説します。どの業務をAIに任せ、どこを人が判断するのか、効果検証や意思決定の考え方、さらに他の知見や経験との組み合わせまで含め、実務で再現可能な視点をお伝えします。

開催情報

2025年度 第4回 「サイバー大学 IT・ビジネスセミナー」をYouTubeでLIVE配信します。
「成果につながる生成AI活用 - 外注費99%削減を生んだ、実務での検証と判断 - 」と題し、スタートアップの事業現場で生成AIを駆使し、外注費99.2%削減・業務時間85%短縮といった成果を出しているAIプロデューサー河村 大馬 氏が登壇します。LIVE配信の視聴には事前申し込みが必要ですので、専用フォームからお申し込みください。

セミナータイトル

2025年度 第4回 「サイバー大学 IT・ビジネスセミナー」
成果につながる生成AI活用
 - 外注費99%削減を生んだ、実務での検証と判断 -

主催

サイバー大学

日時

2026年2月27日 (金) 19:00〜20:30

開催形式

YouTubeでLIVE配信

概要

生成AIは、多くの現場で利用が広がっている一方で、業務への定着や成果創出まで至っていないケースも少なくありません。本セミナーでは、スタートアップの事業現場において登壇者自身が関与したプロジェクトを例に、生成AIを業務に組み込み、外注費99.2%削減や業務時間85%短縮といった成果につなげたプロセスを解説します。どの業務をAIに任せ、どこを人が判断するのか、効果検証や意思決定の考え方、さらに他の知見や経験との組み合わせまで含め、実務で再現可能な視点をお伝えします。

プログラム

第1章:なぜ「生成AIを使ってみた」で終わるのか
第2章:業務分解と役割分担にもとづく実務設計と判断
第3章:実践事例:ヘルスケアベンチャーでの生成AI導入と成果
第4章:検証を踏まえた意思決定と再現性
質疑応答

対象

どなたでも視聴可能。※事前申し込みが必要です。

参加費

無料

担当講師

河村 大馬

KAWAMURA Daima

株式会社MEDICARE LIGHT ブランドマーケティング部 AIプロデューサー

2003年から広告業界において、デジタルな経験とフィジカルな経験を組み合わせた新しいコミュニケーションの形を生み出すクリエイティブ・プロデューサーとして活躍。コロナ禍初期にはベンチャー企業に参画し、ブランドコミュニケーションを担当。2024年より現職に就任し、マーケティング業務や営業業務に生成AIを駆使することで、「少人数大規模ビジネス化」を推進。主な広告賞の受賞歴には、カンヌライオンズ国際クリエイティビティ・フェスティバル、ニューヨークADC、ADFEST、グッドデザイン賞、PR Award Asiaなど、国内外で多数受賞。